Modele conceptuel de donnée en anglais

Posted by | février 16, 2019 | Non classé | No Comments

Également connu sous le nom de filets de Petri, cette technique de modélisation conceptuelle permet de construire un système avec des éléments qui peuvent être décrits par des moyens mathématiques directs. Le filet de Petri, en raison de ses propriétés d`exécution non déterministes et de la théorie mathématique bien définie, est une technique utile pour modéliser le comportement simultané du système, c`est-à-dire les exécutions de processus simultanées. Un modèle de données dans les systèmes d`information géographique est une construction mathématique pour représenter des objets géographiques ou des surfaces en tant que données. Par exemple, comme les systèmes sont devenus de plus en plus complexes, le rôle de la modélisation conceptuelle s`est considérablement élargi. Avec cette présence élargie, l`efficacité de la modélisation conceptuelle à capturer les fondamentaux d`un système est en cours de réalisation. En s`appuyant sur cette réalisation, de nombreuses techniques de modélisation conceptuelle ont été créées. Ces techniques peuvent être appliquées dans plusieurs disciplines pour augmenter la compréhension des utilisateurs du système à modéliser. [6] quelques techniques sont brièvement décrites dans le texte suivant, cependant, beaucoup d`autres existent ou sont en cours de développement. Certaines techniques et méthodes de modélisation conceptuelle couramment utilisées comprennent: la modélisation de workflow, la modélisation des effectifs, le développement rapide d`applications, la modélisation de rôle objet et le langage UML (Unified Modeling Language). Le terme modèle de données est utilisé dans deux sens distincts mais étroitement liés. Parfois, il se réfère à une formalisation abstraite des objets et des relations trouvées dans un domaine d`application particulier, par exemple les clients, les produits et les commandes trouvées dans une organisation manufacturière.

À d`autres moments, il fait référence à un ensemble de concepts utilisés pour définir de telles formalisations: par exemple des concepts tels que des entités, des attributs, des relations ou des tables. Le «modèle de données» d`une application bancaire peut donc être défini à l`aide du «modèle de données» de l`entité-relation. Cet article utilise le terme dans les deux sens. Les modèles de données génériques sont des généralisations de modèles de données conventionnels. Ils définissent des types de relations générales standardisées, ainsi que les types de choses qui peuvent être liées par un tel type de relation. La définition du modèle de données génériques est similaire à la définition d`un langage naturel. Par exemple, un modèle de données génériques peut définir des types de relation tels qu`une «relation de classification», étant une relation binaire entre une chose individuelle et une sorte de chose (une classe) et une «relation de partie entière», étant une relation binaire entre deux choses, l`une avec le rôle de part, l`autre avec le rôle de l`ensemble, indépendamment du genre de choses qui sont liées. L`objectif premier d`un modèle conceptuel est de transmettre les principes fondamentaux et la fonctionnalité de base du système qu`il représente.

En outre, un modèle conceptuel doit être développé de manière à fournir une interprétation du système aisément compréhensible pour les utilisateurs de modèles. Un modèle conceptuel, lorsqu`il est mis en œuvre correctement, devrait satisfaire quatre objectifs fondamentaux. [4] la gestion de grandes quantités de données structurées et non structurées est une fonction principale des systèmes d`information.